AI生成画像をWordPressや企業サイトへ載せるとき、「AI画像だからSEOに弱いのでは？」と心配する必要はありません。Googleの現行ガイドは、AI生成かどうかで画像SEOを別ルールにしておらず、画像がページ内容に役立つか、Googleが検出できるか、altや周辺本文で内容を理解できるか、品質と表示速度を両立できるかを確認するのが基本です。
TameshiTechでは複数のWordPress/Webサイトでアイキャッチ・記事画像・SEOを継続管理しています。この記事では画像を「生成する方法」ではなく、2026年9月時点でWebへ公開する直前に何を確認するかへ絞ります。法律については一般的な確認ポイントであり、個別案件の法的判断を断定するものではありません。
結論：AI画像SEOに専用の裏技はない
Googleは2026年5月、生成AI検索向けの新ガイドを公開し、AI OverviewsやAI Mode等でも従来のSEOベストプラクティスが基盤であると説明しています。画像についても、高品質で関連性のある画像を使い、既存の画像SEOベストプラクティスに従うことが生成AI検索への最適化につながるとしています。
つまり「AI画像専用schema」「GEO用alt」「AI検索向けに同じ画像を大量生成」といった特別対応を優先する必要はありません。ページ自体に独自価値があり、その内容を補う画像として正しく実装する方が重要です。
Google画像SEOでまず確認する7項目
| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 画像の役割 | ページ内容を補足・代表しているか |
| HTML | 標準の<img>要素とsrcで検出可能か |
| alt | 見えない人にも画像の意味が伝わるか |
| 周辺本文 | 画像と近くの本文・見出しが一致しているか |
| ファイル名 | 短く内容を説明し、image1等を避けているか |
| 品質・速度 | 鮮明さを保ちつつ重すぎないか |
| 代表画像 | schema.orgやog:imageで適切な画像を指定しているか |
GoogleはBMP、GIF、JPEG、PNG、WebP、SVG、AVIF等をサポートしています。TameshiTechの既存アイキャッチ運用で使っている1200×675のWebPは、WebP対応・1200px幅・16:9という点で現在の方針と整合します。
altは「SEOキーワード欄」ではなく画像の代替説明
Googleはaltを、画像について追加情報を提供する重要な属性と位置づけています。同時にアクセシビリティ上も、画像を見ることができないユーザーへ内容を伝える役割があります。
たとえば、記事内に「AUTOMATIC1111とComfyUIの操作方式を比較した図」を置くなら、altもその意味を簡潔に説明します。「Stable Diffusion AI画像 SEO Stable Diffusion おすすめ」のように検索語を詰め込むのは避けます。
装飾だけで情報を持たない画像は、アクセシビリティの設計上、空altが適切な場合もあります。すべての画像へ無理にキーワード入り文章を設定することが正解ではありません。
画像の近くに関連本文を置く
Googleは画像のテーマを、altだけでなくキャプション、ページタイトル、周辺コンテンツ、コンピュータビジョン等から理解します。画像と関係のない場所へ置いてaltだけ最適化しても、ページ全体としては分かりにくくなります。
比較表の説明画像なら比較表の近く、操作画面なら操作手順の近くに置くなど、「その画像を見たことで本文の理解が進む場所」を優先します。
2026年はog:image・構造化データの代表画像指定も確認する
Googleは現行の画像SEOガイドで、検索結果やDiscoverで表示する優先画像の判断材料として、schema.orgのprimaryImageOfPageや記事等のimageプロパティ、og:imageを使えることを画像SEOガイドへ明記しました。
代表画像はページ内容に関連し、ページを代表する高解像度画像を選びます。Googleは汎用ロゴ、文字主体の画像、極端な縦横比を避けるよう案内しています。記事ごとに内容の違うアイキャッチを用意する現在のTameshiTech方針は、この考え方とも合います。
Discoverを考えるなら1200px幅・大きな画像を使う
Google Discoverでは、関連性のある高品質画像について少なくとも1200px幅、30万画素超、16:9を推奨し、大きな画像プレビューにはmax-image-preview:largeまたはAMPが必要としています。
ただし1200pxにすればDiscover掲載が保証されるわけではありません。画像サイズは参加条件の一部であり、ページ品質やユーザーの興味など別の要素もあります。
AI Overviews・AI Modeでも画像SEOの基本は変えない
Googleの2026年生成AI検索ガイドでは、生成AI機能専用の特別な最適化は不要とされています。重要なのは、クロール・インデックス可能で、内部リンクから発見でき、本文に独自価値があり、必要に応じて高品質な画像・動画を提供することです。
AI検索を狙って同じ質問の言い換えページを大量に作ったり、画像を大量生成したりするのではなく、1ページで検索者の判断に必要な情報を十分に満たす方針を維持します。AIホームページを含む通常SEO側の考え方は、AIホームページはSEOに弱い？でも整理しています。
AI生成画像だから自動的に著作権フリー、ではない
文化庁は「AIと著作権に関する考え方について」やチェックリスト＆ガイダンスを公開しています。AI生成物が著作物として保護されるかは、人の創作意図・創作的寄与を含む生成過程を総合して個別に判断されるため、「AIで作った画像には必ず著作権がある」「AI画像には著作権が一切ない」のどちらも一律には言えません。
また、生成画像を公開・利用する側では、既存著作物との類似性や依拠性などが問題になり得ます。文化庁も、生成時点と生成物の利用時点を分けて検討する必要があると整理しています。
AIホームページ全体の文章・画像・素材を含む権利判断は、AIホームページの著作権・商用利用と役割を分け、本記事では画像公開時の実務へ絞ります。
2026年は「著作権以外の権利」も公開前に見る
経済産業省が2026年4月に公表し6月に更新した「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」は、画像生成AIの想定事例も扱い、生成画像の外部利用では人による評価・検証が必要となる場面を整理しています。著名人等に酷似した生成画像ではパブリシティ権が問題になる可能性も示されています。
Web広告、商品ページ、企業サイトでは、著作権だけを確認して終わらせず、実在人物の肖像・パブリシティ、企業ロゴや商標、商品デザイン、入力した素材の権利なども確認します。
商用利用は「生成AIサービス」と「モデル」を分けて確認する
Stable Diffusion系では、サービス側の利用規約だけでなく、使用したベースモデル、派生Checkpoint、LoRA等の条件も確認します。たとえばStability AIの現行Community Licenseでは対象Core Modelsについて、年間売上100万米ドル未満の個人・組織等に商用利用を含む条件が示されていますが、すべてのStable Diffusion派生モデルが同じ条件になるわけではありません。
Stability AI自身もCore Modelsの対象一覧を別途公開しています。第三者CheckpointやLoRAは独自ライセンスを設定できるため、Checkpoint・モデルの確認方法やLoRAの確認方法と合わせ、使ったファイル単位で記録しておく方が安全です。
公開前に残しておきたい記録
- 使用した生成AIサービス名・モデル名・バージョン
- Checkpoint / LoRA等を使った場合の配布元URLとライセンス
- 生成日と必要に応じてプロンプト・編集履歴
- 入力画像を使った場合、その画像の利用権限
- 公開前に類似作品・ロゴ・人物等を確認した記録
- 最終画像ファイルとWeb掲載用の圧縮版
すべてのサイトで法的にこの記録が義務付けられているという意味ではありません。後から「何を使って作った画像か」が分からなくなるのを防ぐ運用上の記録です。
AI画像をWeb公開する前の最終チェックリスト
- 画像がページ内容を本当に補足している
- 標準のimg要素からGoogleが画像を検出できる
- altが画像の意味を自然に説明している
- 周辺本文・見出しと画像内容が一致している
- 画質を保ちながらファイルサイズを最適化した
- 代表画像はog:image / schema.org等で適切に指定した
- 生成サービス・モデル・Checkpoint・LoRAの利用条件を確認した
- 既存作品、人物、ロゴ、商標等の権利リスクを人が確認した
- 必要な制作・ライセンス記録を残した
WordPressで公開するときの実装手順
WordPressでは、画像を作ったあとに「メディアへ入れたから完了」としない方が安全です。まず内容が分かるファイル名でWebP等へ書き出し、記事へ挿入した画像に文脈に合うaltを設定します。アイキャッチは記事内容を代表する画像を選び、テーマやSEO設定でOGP画像として正しく出力されるかも確認します。
- 元画像を保管し、Web掲載用に適切なサイズへ圧縮する
- 内容を説明するファイル名へ変更する
- メディア登録時にaltを画像の役割に合わせて記述する
- 本文の関連する見出し・説明の近くへ配置する
- アイキャッチ・OGP・構造化データの代表画像が意図した画像か確認する
- 公開後にPC・スマホでぼやけ、CLS、過度な容量増加がないか確認する
altに「AI生成」と毎回書く必要はありません。生成手段が記事の意味に関係する場合は本文やキャプションで説明し、altは基本的にその画像が何を伝えているかを優先します。逆に装飾だけの画像へ検索キーワードを詰め込む運用は避けます。
権利確認は「サービス・モデル・出力」の3段階で止める
公開判断を簡単にするなら、確認対象を3段階に固定します。第1段階は生成サービスの規約、第2段階はCheckpointやLoRA等のモデルライセンス、第3段階は最終出力に含まれる人物・ロゴ・既存作品等です。どこか1段階でも用途が不明なら、公開前に止めて確認します。
この方法なら「有料サービスだから商用利用できるはず」「safetensorsだから安全」「AI生成だから既存作品とは無関係」といった別問題の混同を防げます。Web運営では生成日時、使用サービス、モデル名、配布元URL、必要ならプロンプトや編集履歴を内部記録しておくと、後日の差し替えや問い合わせにも対応しやすくなります。
画像ライセンス情報を検索へ伝える方法もある
Googleは画像のライセンス情報について、構造化データまたはIPTCメタデータを使う方法を案内しています。すべてのブログ画像で必須という意味ではありませんが、自社写真や配布素材など「利用条件を検索結果でも示したい画像」を運用する場合は検討できます。
まとめ
AI生成画像をWebサイトで使うとき、SEOで最も大切なのは「AI製か人間製か」ではなく、ページに役立つ高品質な画像を、Googleとユーザーが理解できる形で実装することです。alt、周辺本文、表示速度、代表画像指定など通常の画像SEOを丁寧に行えば、生成AI検索向けにも別の裏技は必要ありません。
同時に、SEOで問題がなくても権利面が自動的に安全になるわけではありません。サービス規約、モデルライセンス、既存著作物との関係、肖像・パブリシティ、商標等を分けて確認し、最後は人が公開判断を行う運用にしてください。
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